SISTEMA DE RECOMENDACIÓN DE EJERCICIOS PARA LA PLATAFORMA RDB-LEARNING

Autores/as

  • Carlos Yordan González Herrera Universidad de las Ciencias Informáticas, Cuba
  • Yaniel Lázaro Aragón Barreda Universidad de las Ciencias Informáticas, Cuba

Palabras clave:

aprendizaje guiado;, ejercicio;, habilidades;, recomendación

Resumen

La Universidad de las Ciencias Informáticas tiene como premisa la vinculación de las tecnologías del aprendizaje y el conocimiento en el proceso docente educativo. Su plan de estudio cuenta con la asignatura Sistemas de Bases de Datos I, donde se emplea la herramienta RDB-Learning como plataforma virtual de apoyo al proceso de enseñanza aprendizaje. Esta facilita la ejercitación fuera de las aulas; sin embargo, cuando los estudiantes se disponen a realizar ejercicios de manera autodidacta, no siempre son capaces de seleccionar los que más se ajusten a sus necesidades según las habilidades alcanzadas en la asignatura. Esta investigación presenta un sistema para la recomendación automática de ejercicios en la plataforma RDB-Learning, el cual sugiere a los estudiantes cuál ejercicio realizar, a partir del conocimiento previo de qué habilidades el estudiante ha podido desarrollar en la asignatura dado por sus evaluaciones sistemáticas. Para ello, se realiza un análisis de la habilidad diseñar bases de datos relacionales y de los principales algoritmos de recomendación existentes. Además, se hace una evaluación de cómo la herramienta contribuye al aprendizaje guiado de los estudiantes.

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Publicado

2021-06-30

Cómo citar

González Herrera, C. Y., & Aragón Barreda, Y. L. . (2021). SISTEMA DE RECOMENDACIÓN DE EJERCICIOS PARA LA PLATAFORMA RDB-LEARNING. Revista Tecnologí­a Educativa, 6(1). Recuperado a partir de https://tecedu.uho.edu.cu/index.php/tecedu/article/view/267

Número

Sección

Artículos de investigación científica